工作内容：

1，根据用户的EEG,EOG信号，运用模式识别和机器学习等原理进行疲劳检测。

2，分析EEG,EOG数据，完成相关信号处理工作。

3，噪音检测和去除算法的优化。

4，自适应疲劳检测算法的优化。

职位要求：

1、具有扎实的信号处理基础及数学功底，能够实现EEG信号的模式识别

2、在模式识别、机器学习、智能可穿戴等相关领域，至少具有2年以上的相关经验；

3、熟悉语音识别，HMM，或deep learning优先。熟悉c、c 任意一种语言

4、有高度的创造力，勇于接受挑战；有良好的团队合作精神；

5、具有模式识别，人工智能、数学、计算机等相关专业的硕士或博士学历。